Từ SQL sang Redisearch, ánh xạ lệnh SQL sang Redisearch

Từ SQL sang Redisearch, ánh xạ lệnh SQL sang Redisearch

Tin ngắn hàng ngày dành cho bạn
  • Rust sinh ra để tái định nghĩa nhiều thứ. Trong đó chắc phải kể đến JavaScript. Từ đầu năm đến giờ các công cụ làm từ Rust mà để cho JavaScript dùng đếm sương sương cũng vài ba cái rồi. Mới đây nhất là Oxc.

    Oxc là một công cụ phân tích cú pháp (parser), kiểm tra lỗi (lint), định dạng (formatter), chuyển đổi (transformer), minifier... tất cả đều được viết bằng Rust, trong một công cụ duy nhất.

    Mặc dù vẫn đang trong quá trình xây dựng nhưng thử nhìn điểm hiệu năng của nó so với swc hoặc eslint mà xem 🫣

    » Xem thêm
  • Mấy hôm nay, à mà cũng không hẳn, do sự kiện WWDC vừa rồi nên Apple lại bị dân cư mạng mang ra bàn tán rằng rốt cục thì các tính năng AI của họ đang ở đâu? Trong khi các hãng khác đang lao mình vào việc mang AI lên thiết bị, phần mềm của họ thì Apple lại đang có vẻ... không quan tâm lắm.

    Thậm chí mới đây các nhà nghiên cứu của Apple cho rằng các mô hình LLM sẽ "sụp đổ hoàn toàn về độ chính xác" khi được đưa ra các vấn đề cực kỳ phức tạp. Chỉ ra rằng suy luận chỉ là huyễn hoặc thì ngay lập tức đã có nhiều bài phản bác nghiên cứu này. Một lần nữa cho thấy rằng Apple đang suy nghĩ điều gì với AI trên thiết bị của họ?

    Mình thì nghĩ đơn giản thôi, Apple có vẻ đang gặp khó khăn với việc tạo ra AI cho riêng họ. Tức là khó khăn ngay từ đoạn thu thập dữ liệu để đào tạo rồi. Họ luôn tỏ ra tôn trọng quyền riêng tư của người dùng nên chẳng lẽ lại lên mạng đi xào nấu dữ liệu ở khắp nơi, hoặc "chôm" dữ liệu dưới máy người dùng lên? Chắc chắn, họ cũng không muốn cung cấp thêm dữ liệu người dùng cho các bên thứ 3 như OpenAI.

    Nhưng nhờ những khó khăn này biết đâu họ lại tìm ra được hướng đi mới. Ai cũng chọn phần dễ thì gian khổ để phần cho ai 😁. À mình không phải là "fan" của Apple, chỉ là thấy cái nào phù hợp thì dùng thôi 🤓

    » Xem thêm
  • Người "nhạy cảm" với markdown đó là khi thấy một thư viện tạo khung soạn thảo mới là nhảy ngay vào xem nó có gì mới. Milkdown/milkdown là một ví dụ.

    Xem thử thì thấy ổn phết mọi người ạ. Vài nữa thử tích hợp vào opennotas xem sao. Mang tiếng là ứng dụng ghi chú hỗ trợ markdown cơ mà cái thư viện tiptap nó không chịu làm thêm phần hỗ trợ markdown 😩. Dùng thư viện ngoài thì vẫn chưa ngon cho lắm.

    » Xem thêm

Vấn đề

Để tôi kể cho bạn nghe một câu chuyện, trước đây blog của tôi tôi sử dụng MySQL cùng với API bằng Node.js. Để duy trì được chúng tôi phải dùng đến máy chủ 2GB RAM. Phí duy trì hàng tháng là 10$ - 12$. Một số tiền không phải quá lớn, nhưng nó sẽ đủ lớn nếu phải duy trì liên tục. Chưa kể hàng tháng, tôi phải chi trả một số hóa đơn khác nữa.

Việc này là vấn đề lớn đến mức buộc tôi phải ngồi đánh giá lại xem liệu có cách nào chạy được blog trên cấu hình máy chủ thấp nhất hay không, khi đó số tiền sẽ giảm đi một nửa. Tôi biết đến redis từ trước, nhưng sử dụng redis để thay thế cho SQL là bất tiện vì một vài hạn chế về lưu trữ và cả truy vấn của redis so với SQL - vốn đã rất tốt và quen thuộc.

Tình cờ tôi biết đến Redisearch trong quá trình nghiên cứu, đây quả thực là một công cụ phù hợp trong tình huống này. Ngoài khả năng lưu trữ, tốc độ truy vấn... Redisearch còn mang lại khả năng tìm kiếm trên cả mong đợi. Tìm kiếm là tính năng tôi đặt lên hàng đầu vì mong muốn mang lại trải nghiệm tìm kiếm tốt cho người dùng. Giúp họ nhanh chóng tìm được thứ mình cần mà không tốn quá nhiều thời gian.

Trải qua một thời gian cùng Redisearch tôi có đúc kết một vài kinh nghiệm cho những ai đang có suy nghĩ "dùng Redisearch như là SQL" hay nói cách khác là ánh xạ những câu truy vấn của SQL sang Redisearch.

Mối tương quan

Bảng (Table) là thành phần không thể thiếu trong SQL, trong bảng có các cột (Column) định nghĩa kiểu dữ liệu dùng để lưu trữ. Trong Redis có một kiểu dữ liệu gần giống bảng là HASH. Khi dữ liệu được lưu trên HASH, qua bàn tay phù phép của Redisearch chúng ta sẽ có khả năng truy vấn dữ liệu tương đương với SQL.

Cấu trúc một HASH gồm có hash_name, bên trong lưu trữ các cặp thuộc tính - giá trị (key-value).

Ví dụ một dữ liệu lưu trữ trên HASH như sau:

> HSET articles:1 id 1 title "node.js là gì" url "nodejs-la-gi" createdAt 1671032684

Bạn đọc tìm hiểu thêm kiểu dữ liệu HASH tại Redis hashes.

Vì trong Redis, các HASH chỉ đơn giản là các dữ liệu rời rạc, không được chứa trong một tập hợp nào giống như bảng trong SQL, nên Redisearch tạo ra các Index Schema để tập hợp các HASH lại thành một cấu trúc tương tự như bảng.

Một số câu truy vấn thông dụng

Trong ví dụ này, tôi tạo ra một bảng articles gồm có id, title, url và createdAt tương ứng với các thông tin id bài viết, tiêu đề, url và thời gian tạo bài viết.

Kiểu dữ liệu

Trong SQL nói chung, một cột gồm có rất nhiều kiểu dữ liệu như char, varchar, int, float... tùy thuộc vào mục đích lưu trữ của cột mà ta lựa chọn kiểu sao cho tối ưu nhất. Trong Redisearch, một "cột" chỉ bao gồm các kiểu: Text, Numeric, Tag, Geo.

Tạo bảng

SQL:

CREATE TABLE articles (
    id int PRIMARY KEY,
    title varchar,
    url varchar,
    createdAt date
);

Redisearch:

> FT.CREATE articles ON HASH PREFIX 1 articles: SCHEMA id NUMERIC title TEXT url TEXT createdAt NUMERIC

Các HASH tạo ra theo quy tắc articles: được tự động đưa vào Index Schema articles.

Sửa bảng

SQL:

ALTER TABLE articles
ADD deletedAt date;

Redisearch:

> FT.ALTER articles SCHEMA ADD deletedAt NUMERIC

Note: Với SQL lệnh ALTER có thể thêm/sửa/xóa cột còn trong Rediseach thì chỉ có thể thêm Schema. Nếu muốn sửa xóa thì chỉ có cách DROP index schema và tiến hành tạo lại.

INSERT

SQL:

INSERT INTO article (id, title, url, createdAt)
VALUES (1, 'Node.js là gì', 'nodejs-la-gi', 1671032684);

Redisearch:

> HSET articles:1 id 1 title "Node.js là gì" url "nodejs-la-gi" createdAt 1671032684

SELECT

SQL:

SELECT * FROM articles LIMIT 10 OFFSET 0;

Redisearch:

> FT.SEARCH articles * LIMIT 0 10

Bạn đọc xem thêm một số cú pháp truy vấn cơ bản của SQL được chuyển qua Redisearch như thế nào tại Mapping common SQL predicates to RediSearch.

UPDATE

SQL:

UPDATE articles SET title = 'Node.js là gì?' WHERE id = 1;

Redisearch:

> HSET articles:1 title "Node.js là gì?"

GROUP BY

Giả sử có thêm một bảng react gồm có ba cột client_id, reacturl để lưu lại đánh giá của người dùng theo url bài viết. Bây giờ bạn cần lấy ra tổng từng react theo url:

SQL:

SELECT react, COUNT(*) AS count FROM react WHERE url = 'nodejs-la-gi' GROUP BY react;

Redisearch:

> FT.AGGREGATE articles "@url:nodejs-la-gi" GROUPBY 1 @react REDUCE count 0 AS count

Cú pháp có phần khác xa với SQL nhưng về cơ bản Redisearch có hỗ trợ truy vấn AGGREGATE, bạn đọc tìm hiểu thêm cú pháp tại FT.AGGREGATE.

Tổng kết

Bài viết trên đây tôi vừa tổng hợp lại một số lệnh thông dụng của SQL mà có thể ánh xạ sang Redisearch. Qua bài viết này tôi mong muốn cung cấp cho bạn đọc một góc nhìn khác về việc liệu Redisearch có thể giải quyết được vấn đề như SQL hay không. Bạn đọc quan tâm có thể đọc thêm bài viết Redisearch là gì? Estacks đang sử dụng redisearch làm cơ sở dữ liệu! của tôi.

Cao cấp
Hello

5 bài học sâu sắc

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Xem tất cả

Đăng ký nhận thông báo bài viết mới

hoặc
* Bản tin tổng hợp được gửi mỗi 1-2 tuần, huỷ bất cứ lúc nào.

Bình luận (0)

Nội dung bình luận...