Series về Docker trong thực thành & sản xuất - Docker là gì mà hot thế?

Series về Docker trong thực thành & sản xuất - Docker là gì mà hot thế?

Tin ngắn hàng ngày dành cho bạn
  • Hơn 1 tuần nay mình không đăng bài, không phải không có gì để viết mà đang tìm cách để phân phối nội dung có giá trị hơn trong thời đại AI đang bùng nổ mạnh mẽ như thế này.

    Như từ hồi đầu năm đã chia sẻ, số lượng người truy cập vào trang blog của mình đang dần ít đi. Khi xem thống kê, lượng người dùng trong 6 tháng đầu năm 2025 đã giảm 30% so với cùng kì năm ngoái, 15% so với 6 tháng cuối năm 2024. Như vậy một sự thật là người dùng đang rời bỏ dần đi. Nguyên nhân do đâu?

    Mình nghĩ lý do lớn nhất là thói quen của người dùng đã thay đổi. Họ tìm thấy blog chủ yếu qua các công cụ tìm kiếm, trong đó lớn nhất là Google. Gần 1/2 số lượng người dùng quay trở lại blog mà không cần thông qua bước tìm kiếm. Đó là một tín hiệu đáng mừng nhưng vẫn không đủ để tăng lượng người dùng mới. Chưa kể giờ đây, Google đã ra mắt tính năng AI Search Labs - tức là AI hiển thị luôn nội dung tổng hợp khi người dùng tìm kiếm, điều đó càng khiến cho khả năng người dùng truy cập vào trang web thấp hơn. Một điều thú vị là khi Search Labs được giới thiệu, thì các bài viết bằng tiếng Anh đã soán ngôi trong bảng xếp hạng truy cập nhiều nhất.

    Một bài viết của mình thường rất dài, có khi lên đến cả 2000 chữ. Mà để viết ra được một bài như thế tốn nhiều thời gian. Nhiều bài viết ra chẳng có ai đọc là điều bình thường. Mình biết và chấp nhận vì không phải ai cũng gặp phải vấn đề đang nói đến. Viết đối với mình như một cách để rèn luyện sự kiên nhẫn và cả tư duy. Viết ra mà giúp được cả ai đó là một điều tuyệt vời.

    Vậy nên mình đang nghĩ sẽ tập trung vào nội dung ngắn và trung bình để viết được nhiều hơn. Nội dung dài chỉ khi muốn viết chi tiết hoặc đi sâu về một chủ đề nào đó. Nên là đang tìm cách thiết kế lại trang blog. Mọi người cùng chờ nha 😄

    » Xem thêm
  • CloudFlare đã giới thiệu tính năng pay per crawl để tính phí cho mỗi lần AI "cào" dữ liệu trên trang web của bạn. Là sao ta 🤔?

    Mục đích của SEO là giúp các công cụ tìm kiếm nhìn thấy trang web. Khi người dùng tìm kiếm nội dung mà có liên quan thì nó hiển thị trang web của bạn ra kết quả tìm kiếm. Điều này gần như là đôi bên cùng có lợi khi Google giúp nhiều người biết đến trang web hơn, còn Google thì được nhiều người dùng hơn.

    Bây giờ cuộc chơi với các AI Agents thì lại khác. AI Agents phải chủ động đi tìm kiếm nguồn thông tin và tiện thể "cào" luôn dữ liệu của bạn về, rồi xào nấu hay làm gì đó mà chúng ta cũng chẳng thể biết được. Vậy đây gần như là cuộc chơi chỉ mang lại lợi ích cho 1 bên 🤔!?

    Nước đi của CloudFlare là bắt AI Agents phải trả tiền cho mỗi lần lấy dữ liệu từ trang web của bạn. Nếu không trả tiền thì tôi không cho ông đọc dữ liệu của tôi. Kiểu vậy. Hãy chờ thêm một thời gian nữa xem sao 🤓.

    » Xem thêm
  • Lúc khái niệm "Vibe Code" bùng nổ mình cũng tò và tìm hiểu xem nó là gì. Hoá ra là chỉ cách lập trình mới: Lập trình viên ra lệnh và để cho LLM tự viết mã. Sau đó là hàng loạt các bài viết nói về cách họ đã xây dựng ứng dụng mà không cần phải viết một dòng mã nào, hoặc 100% là do AI viết...

    Mình không có ý kiến gì vì mỗi người một sở thích. Nhưng nếu tiếp xúc với nhiều thông tin như vậy thì ít nhiều thế hệ lập trình viên mới sẽ "ám ảnh". Khi làm việc với ngôn ngữ lập trình, chúng ta đang tiếp xúc ở bề nổi rồi. Đằng sau đó còn nhiều lớp khác che giấu sự phức tạp. Ví dụ biết viết JavaScript nhưng có biết nó chạy như thế nào không 🤔? Trên thực tế bạn chẳng cần phải biết nó chạy như thế nào mà chỉ cần biết cú pháp là viết được chương trình chạy ngon ơ.

    LLMs giờ đây lại thêm một lớp ảo hoá cho việc viết mã. Tức là nơi chúng ta không cần trực tiếp viết mà là ra lệnh. Làm việc sẽ nhanh hơn nhưng khi gặp vấn đề thì nhiều khả năng phải vận dụng kiến thức của tầng thấp hơn để giải quyết.

    Mình dùng Cursor, nhưng tính năng thích nhất và dùng nhiều nhất là Autocomplete & Suggestions. Thi thoảng cũng dùng Agents để bảo nó viết tiếp đoạn mã đang dở, thường thì nó làm rất tốt. Hoặc khi gặp lỗi thì hỏi, có lúc giải quyết được, lúc thì không. Nhìn chung nó đang làm thay nhiệm vụ của Google & Stack Overflow, giúp tiết kiệm thời gian 😆

    LLMs như một cuốn bách khoa toàn thư rất khủng khiếp. Hỏi gì cũng biết, cũng trả lời được nhưng có một sự thật là nó chỉ là mô hình đoán chữ (đoán tokens). Thế nên nếu vấn đề phổ biến thì nó sẽ làm rất tốt, nhưng vấn đề ít phổ biến hơn thì nó lại rất tệ, hoặc thậm chí là đưa ra thông tin sai lệch, nhiễu... Tóm lại, cần phải biết cách khai thác thông tin, mà để biết thì buộc người dùng phải có một lượng kiến thức nhất định, tránh rơi vào cái bẫy thiên kiến uy quyền (tin tưởng tuyệt đối vào ai đó) hoặc thiên kiến xác nhận (xác nhận niềm tin sẵn có bằng cách chỉ tìm bằng chứng xác nhận niềm tin đó).

    Tại thấy bài viết này nên lại nổi hứng viết vài dòng 🤓 Why I'm Dialing Back My LLM Usage

    » Xem thêm

Vấn đề

Những năm gần đây cái tên Docker đang làm khuynh đảo cả giới lập trình, nhà nhà dùng docker, người người cũng dùng docker.

Nhớ lại khoảng thời gian từ vài ba năm về trước khi tôi đang còn thích vọc vạch chiếc Laptop của mình. Tôi có một niềm đam mê với cài win, một tháng phải cài đi cài lại vài lần. Khi thì cài win lúc thì lại cài Ubuntu mà mỗi lần như vậy thì tôi lại phải thiết lập môi trường develop ở trên máy cho mình, nào là mysql server hay là postgres, mongodb...

Mà mấy thứ này trên Windows cài thì mệt nghỉ, phải vào từng trang tải về rồi install vào máy rất là mất thời gian. Nhìn chung là để setup xong một môi trường mà tôi cần thời bấy giờ có thể mất cả nửa buổi hoặc hơn.

Nhưng ở Ubuntu thì khá hơn, Ubuntu chỉ cần dùng lệnh để cài rất đơn giản & nhanh chóng. Cũng vì lý do đó mà tôi đã yêu thích dùng Ubuntu hơn để làm môi trường phát triển chính cho mình.

Thời gian đó tôi vẫn chưa biết đến docker, chỉ nghe qua và cũng không có nhu cầu tìm hiểu cho đến khi được giao vào một dự án mà phải làm việc với cả docker để hỗ trợ build những image giúp cho việc deploy thì lúc này tôi mới thực sự tìm hiểu xem docker là gì & nó mang lại những lợi ích gì cho mình.

Ban đầu thì tôi tìm những bài viết nói về docker bằng tiếng Việt nhưng hầu như vẫn chưa thoả mãn được những thắc mắc. Có quá nhiều khái niệm để nhớ nào là image, container, registry... bao nhiêu là thứ mà tôi không hiểu rõ chức năng của chúng là gì.

Thế là tôi quyết định sắp xếp thời gian để đọc tài liệu trên trang chủ của docker. Tôi khuyên các bạn nhất là những bạn mới tiếp xúc với docker thì trong quá trình đọc hoặc sau khi đọc xong series này thì hãy dành thời gian đọc tài liệu trên trang docker là tốt nhất. Series này tôi chỉ đơn giản là tóm lược lại những kiến thức cơ bản cũng như giúp cho các bạn có hướng đi khi tìm hiểu về docker, vì thế kiến thức về docker không thể gói hết trong series bài viết này được.

Series về docker trong thực thành & sản xuất dự kiến sẽ gồm có 5 bài viết, đi lần lượt từ giới thiệu cho đến kết thúc là giúp các bạn có thể tự triển khai được sản phẩm trên production. Về mặt kiến thức thì tôi hy vọng là sau khi series kết thúc thì sẽ cung cấp được cho các bạn những kiến thức cơ bản về docker, các thành phần của docker, cách sử dụng cũng như cách triển khai ứng dụng.

Một lần nữa tôi không khẳng định là mình hiểu hết về docker, những kiến thức tôi sắp chia sẻ với các bạn là những kiến thức tôi học được trong quá trình học tập & làm việc với docker. Mong nhận được nhiều ý kiến phản hồi từ các bạn.

Docker là gì?

Tôi xin trích dẫn một đoạn tiếng anh trên trang tài liệu của docker:

Docker is an open platform for developing, shipping, and running applications. Docker enables you to separate your applications from your infrastructure so you can deliver software quickly. With Docker, you can manage your infrastructure in the same ways you manage your applications. By taking advantage of Docker’s methodologies for shipping, testing, and deploying code quickly, you can significantly reduce the delay between writing code and running it in production.

Hiểu đơn giản thì docker là một nền tảng cung cấp khả năng đóng gói & chạy các ứng dụng trong một môi trường được gọi là container.

Ứng dụng ở đây có thể là các nền tảng phổ biến như mysql server, mongodb… Tức là nếu có docker bạn có thể dễ dàng tạo ra một mysql server, mongo server… và đặc biệt nữa là có thể chạy được nhiều chúng cùng một thời điểm.

Kiến trúc của docker

Cấu tạo docker

Docker sử dụng kiến trúc client-server trong đó docker daemon đóng vai trò là server và là nơi xử lý các yêu cầu của client. Client ở đây có thể là dockerd cho phép gửi các lệnh phổ biến như build, run, pull… đến docker daemon để nó xử lý. Để hiểu rõ hơn về các thành phần trong kiến trúc của docker các bạn có thể đọc thêm ở đây.

Về phía docker daemon sẽ quản lý các thành phần cơ bản trong docker như Container, Image, Network… giúp chúng có thể hoạt động được cùng nhau. Ngoài ra còn có Registry đóng vài trò là nơi lưu trữ các Image của docker (hãy tưởng tượng Registry giống như Repository của git vậy).

Lợi ích khi sử dụng docker

Dĩ nhiên khi lợi ích càng lớn thì người sử dụng càng nhiều, việc dùng docker mang lại khá nhiều lợi ích.

Phân phối ứng dụng nhanh chóng & nhất quán.

Docker hỗ trợ CI/CD rất tốt, những việc chúng ta cần làm để phát triển & release một sản phẩm bao gồm tạo ra một image, khởi chạy image bằng container & một loạt các lệnh kiểm thử tự động hoặc thủ công sau đó. Mọi thứ có thể thiết lập cho phép chạy một cách tự động.

Việc đóng gói ứng dụng vào một image duy nhất cũng giảm trường hợp bạn phải cài thêm hàng tá phụ thuộc khi chạy một ứng dụng mà được ai cho chia sẻ cho mình. Ví dụ bạn muốn chạy một chương trình được anh đồng nghiệp code bằng python trên máy của mình, trong khi bạn là một nhà phát triển Node.js trong máy lại chưa cài python thế thì bạn phải cài python vào đúng không? Nhưng với docker đồng nghiệp chỉ cần build cho bạn một image có thể chạy được chương trình đó rồi đưa cho bạn. Bạn cũng chỉ cần một câu lệnh để start image đó lên, rất nhanh chóng và giảm thiểu được lỗi chẳng may phát sinh trong quá trình cài đặt python nữa chứ.

Triển khai nhanh chóng & dễ dàng mở rộng.

Docker cho phép triển khai các ứng dụng bằng câu lệnh hoặc tập hợp các câu lệnh trong một file .yaml.

Tưởng tượng mỗi khi bạn cần thiết lập môi trường làm việc trên chiếc máy mới, với docker công việc thiết lập này khá là dễ dàng nếu bạn đã tự tạo cho mình những file .yaml từ trước.

Docker cũng cung cấp một thứ gọi là docker swarm cho phép chúng ta có thể mở rộng mô hình triển khai ứng dụng một cách dễ dàng. Hình dung như là khi máy chủ chạy docker của bạn bị hết bộ nhớ hoặc CPU, bạn có thể join một máy chủ docker khác vào cụm để scale chúng.

Chạy nhiều ứng dụng cùng một lúc trên một phần cứng.

Các container trong docker là rất nhẹ, nhẹ hơn nhiều so với khi dùng máy ảo vì thế bạn có thể chạy được nhiều ứng dụng hơn cùng lúc.

Tổng kết

Docker là một nền tảng cung cấp khả năng đóng gói & chạy các ứng dụng trong container. Hiểu và ứng dụng được docker sẽ mang lại lợi ích rất lớn cho dù bạn là một Frontend Dev hay Backend Dev. Ở phần sau tôi sẽ trình bày về các thành phần cơ bản trong docker cũng như công dụng của chúng, các bạn nhớ theo dõi blog thường xuyên nhé.

Cao cấp
Hello

Tôi & khao khát "chơi chữ"

Bạn đã thử viết? Và rồi thất bại hoặc chưa ưng ý? Tại 2coffee.dev chúng tôi đã có quãng thời gian chật vật với công việc viết. Đừng nản chí, vì giờ đây chúng tôi đã có cách giúp bạn. Hãy bấm vào để trở thành hội viên ngay!

Bạn đã thử viết? Và rồi thất bại hoặc chưa ưng ý? Tại 2coffee.dev chúng tôi đã có quãng thời gian chật vật với công việc viết. Đừng nản chí, vì giờ đây chúng tôi đã có cách giúp bạn. Hãy bấm vào để trở thành hội viên ngay!

Xem tất cả

Đăng ký nhận thông báo bài viết mới

hoặc
* Bản tin tổng hợp được gửi mỗi 1-2 tuần, huỷ bất cứ lúc nào.

Bình luận (1)

Nội dung bình luận...
Avatar
Trịnh Cường4 năm trước

Mình rất thích cách giải thích và diễn giải của bạn. dự án của mình cũng đang áp dụng docker.rất bổ ích và thú vị. ra phần tiếp theo nhanh nhé bạn :)).

Trả lời
Avatar
Xuân Hoài Tống4 năm trước

Cảm ơn một bạn fan cứng. Ghé blog thường xuyên nhé!