Hai kỹ thuật nhằm ngăn vòng lặp sự kiện (Event Loop) bị chặn khi xử lý tác vụ nặng (CPU-intensive task)

Hai kỹ thuật nhằm ngăn vòng lặp sự kiện (Event Loop) bị chặn khi xử lý tác vụ nặng (CPU-intensive task)

Những mẩu tin ngắn hàng ngày dành cho bạn
  • Một phần mềm giúp chuyển đổi văn bản thành giọng nói do một lập trình viên người Việt làm ra - J2TEAM - Text to Speech (Free). Bạn có thể chuyển đổi hàng chục ngôn ngữ sang hàng chục giọng đọc tự nhiên khác nhau. Điều đặc biệt là nó miễn phí.

    Đánh giá sơ bộ thì chuyển đổi văn bản dài hoặc văn bản bằng tiếng Việt thuần thì rất tốt. Còn dính thêm các từ tiếng Anh thì nó đọc hơi buồn cười 😅

    » Xem thêm
  • Quá ghê ghớm, Codeium - vốn được biết đến như một đối thủ của Github Copilot, khi nó cho người dùng dùng miễn phí không giới hạn. Mới đây họ giới thiệu thêm Windsurf Editor - không chỉ còn là VSCode Extentions nữa mà là một trình Editor luôn - cạnh tranh trực tiếp với Cursor. Và điểm chính là nó... hoàn toàn miễn phí 🫣.

    » Xem thêm
  • Tin vui đầu này, Github Copilot đã chính thức có bản Free cho tất cả mọi người.

    Github Copilot là một trợ lý AI code cùng chúng ta, nó có thể tự động hoàn thành mã, trò chuyện hoặc sửa lỗi. Hiện đang hỗ trợ nhiều trình soạn thảo, IDE phổ biến như VSCode, JetBrains, XCode...

    Phiên bản miễn phí đang bị giới hạn 2000 Suggestions, và khoảng 50 requests đến tính năng Chat hàng tháng. Sau đó bạn có thể nâng cấp lên các phiên bản cao cấp hơn với giá từ 10$.

    Theo đánh giá của mình thì Copilot rất tốt và xứng đáng trong tầm giá, đang dùng hàng ngày 😄

    » Xem thêm

Vấn đề

Những phép tính phức tạp luôn làm Event Loop đau đầu bởi khi đó nó hoàn toàn bị chặn và gây ra tình trạng máy chủ không phản hồi trong một khoảng thời gian cho đến khi tính toán xong.

Nói vậy thì chẳng phải Node.js chịu thua trước những phép tính như vậy? Bài viết ngày hôm nay tôi xin phép trình bày 2 kĩ thuật để giải quyết một phần vấn đề này.

Partitioning

Hay còn gọi là "phân vùng", phương pháp này dựa trên nguyên lý chia nhỏ số lần thực hiện phép tính để đảm bảo tính luân phiên của Event Loop.

Ví dụ một phép tính trung bình cộng các số từ 1 đến n có độ phức tạp là O(n):

for (let i = 0; i < n; i++)
  sum += i;
let avg = sum / n;
console.log('avg: ' + avg);

Độ phức tạp cũng như chi phí sử dụng CPU sẽ tăng lên nếu như n tăng. Cũng là phép tính đó nhưng nếu áp dụng kĩ thuật Partitioning nó sẽ chia thành n bước không đồng bộ với chi phí thực hiện là O(1):

function asyncAvg(n, avgCB) {
  var sum = 0;
  function help(i, cb) {
    sum += i;
    if (i == n) {
      cb(sum);
      return;
    }

    setImmediate(help.bind(null, i+1, cb));
  }

  help(1, function(sum){
      var avg = sum/n;
      avgCB(avg);
  });
}

asyncAvg(n, function(avg){
  console.log('avg: ' + avg);
});

Partitioning sử dụng setImmediate để tính từng bước của vòng lặp một cách không đồng bộ, điều đó đảm bảo Event Loop sẽ không bị chặn bởi vì setImmediate được thực hiện ở pha "Check". Để tìm hiểu rõ hơn tôi khuyên bạn nên đọc lại bài viết Tìm hiểu về vòng lặp sự kiện (Event Loop) trong node.js. Hiểu một cách đơn giản đó là các phép tính được thực hiện trên mỗi một lần lặp của Event Loop.

Offloading

Nếu bạn làm một điều gì đó phức tạp hơn thì có lẽ Partitioning là chưa đủ. Event Loop chỉ có nhiệm sắp xếp lại thứ tự thực hiện công việc chứ không trực tiếp thực hiện chúng. Nên muốn tận dụng được bộ vi xử lý đa lõi hãy đưa những công việc cần xử lý ra khỏi Event Loop.

Có hai cách để áp dụng Offloading là:

Để tìm hiểu thêm các triển khai Worker Thread các bạn có thể xem bài viết về Worker threads là gì? Bạn đã biết khi nào thì sử dụng Worker threads trong node.js chưa?.

Tổng kết

Đối với các tác vụ đơn giản, như lặp qua các phần tử của một mảng dài tùy ý, Partitioning có thể là một lựa chọn tốt. Nếu logic tính toán của bạn phức tạp hơn, Offloading là một cách tiếp cận tốt hơn.

Kỹ thuật Offloading phải "chi trả" một phần chi phí liên tạc, tức là hành động kết nối giữa các đối tượng được tuần tự hóa giữa Event Loop và Worker Pool nhưng bù lại có thể tận dụng những nhiều lõi tính toán của CPU.

Tuy nhiên, nếu máy chủ của bạn chủ yếu dùng để tính các phép tính phức tạp, bạn nên suy nghĩ về việc liệu Node.js có thực sự phù hợp hay không. Node.js vượt trội đối với tác vụ I/O khhông đồng bộ, nhưng đối với tác vụ nặng về CPU nó có thể không phải là lựa chọn tốt nhất.

Tài liệu tham khảo:

Cao cấp
Hello

5 bài học sâu sắc

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Xem tất cả

Đăng ký nhận thông báo bài viết mới

hoặc
* Bản tin tổng hợp được gửi mỗi 1-2 tuần, huỷ bất cứ lúc nào.
Author

Xin chào, tôi tên là Hoài - một anh Dev kể chuyện bằng cách viết ✍️ và làm sản phẩm 🚀. Với nhiều năm kinh nghiệm lập trình, tôi đã đóng góp một phần công sức cho nhiều sản phẩm mang lại giá trị cho người dùng tại nơi đang làm việc, cũng như cho chính bản thân. Sở thích của tôi là đọc, viết, nghiên cứu... Tôi tạo ra trang Blog này với sứ mệnh mang đến những bài viết chất lượng cho độc giả của 2coffee.dev.Hãy theo dõi tôi qua các kênh LinkedIn, Facebook, Instagram, Telegram.

Bạn thấy bài viết này có ích?
Không

Bình luận (1)

Nội dung bình luận...
Avatar
Gin Na2 năm trước
Phép tính đc thực hiện trên mỗi lần lặp là sao ạ?
Trả lời
Avatar
Gin Na2 năm trước
@gif [3o6Zt6KHxJTbXCnSvu] Cảm ơn ad
Avatar
Xuân Hoài Tống2 năm trước
Bạn đọc lại bài viết&nbsp;https://2coffee.dev/bai-viet/tim-hieu-ve-vong-lap-su-kien-event-loop-trong-nodejs-8 này để biết thêm các event loop hoạt động nhé