Hai kỹ thuật nhằm ngăn vòng lặp sự kiện (Event Loop) bị chặn khi xử lý tác vụ nặng (CPU-intensive task)

Hai kỹ thuật nhằm ngăn vòng lặp sự kiện (Event Loop) bị chặn khi xử lý tác vụ nặng (CPU-intensive task)

Tin ngắn hàng ngày dành cho bạn
  • Void - cái tên mình đã nhắc đến từ cách đây khá lâu. Từ đợt mà continue.dev mới nổi lên á. Nó tương tự như Cursor và Windsurf, mới hôm nay họ đã phát hành phiên bản Beta và cho phép mọi người tải xuống.

    Điểm mạnh thì đây là nguồn mở, miễn phí, dùng các mô hình miễn phí cục bộ trên máy qua Ollama hoặc LM Studio... Không thích thì cắm API của bên khác vào cũng được. Mình vừa dùng thử thì thấy khả năng gợi ý và khung chat khá tương đồng với Cursor, có cả tính năng Agent luôn nhé 👏. Hoạt động ổn định hơn continue.dev (lần cuối dùng), việc còn lại là chọn mô hình xịn xịn tí 🤤

    » Xem thêm
  • Zed mới đây đã giới thiệu thêm tính năng Agent - tương tự như Agent trong Cursor hay Write trong Windsurf và họ gọi nó là The Fastest AI Code Editor.

    Cũng nhanh thật đấy vì Zed viết bằng Rust. Cơ mà chiến lược của họ có vẻ thay đổi, tập trung vào AI thay vì phát triển kho tiện ích mở rộng vốn đang có rất ít, không thể cạnh tranh được với VSCode 🥶

    Zed: The Fastest AI Code Editor

    » Xem thêm
  • Ngay sau thông tin OpenAI đạt được thoả thuận mua lại Windsurf với giá 3 tỉ đô thì ngày hôm nay Cursor đã miễn phí 1 năm dùng bản Pro cho sinh viên. Chaaaaà 🤔

    OpenAI Reaches Agreement to Buy Startup Windsurf for $3 Billion

    Cursor for Students | Cursor - The AI Code Editor

    » Xem thêm

Vấn đề

Những phép tính phức tạp luôn làm Event Loop đau đầu bởi khi đó nó hoàn toàn bị chặn và gây ra tình trạng máy chủ không phản hồi trong một khoảng thời gian cho đến khi tính toán xong.

Nói vậy thì chẳng phải Node.js chịu thua trước những phép tính như vậy? Bài viết ngày hôm nay tôi xin phép trình bày 2 kĩ thuật để giải quyết một phần vấn đề này.

Partitioning

Hay còn gọi là "phân vùng", phương pháp này dựa trên nguyên lý chia nhỏ số lần thực hiện phép tính để đảm bảo tính luân phiên của Event Loop.

Ví dụ một phép tính trung bình cộng các số từ 1 đến n có độ phức tạp là O(n):

for (let i = 0; i < n; i++)
  sum += i;
let avg = sum / n;
console.log('avg: ' + avg);

Độ phức tạp cũng như chi phí sử dụng CPU sẽ tăng lên nếu như n tăng. Cũng là phép tính đó nhưng nếu áp dụng kĩ thuật Partitioning nó sẽ chia thành n bước không đồng bộ với chi phí thực hiện là O(1):

function asyncAvg(n, avgCB) {
  var sum = 0;
  function help(i, cb) {
    sum += i;
    if (i == n) {
      cb(sum);
      return;
    }

    setImmediate(help.bind(null, i+1, cb));
  }

  help(1, function(sum){
      var avg = sum/n;
      avgCB(avg);
  });
}

asyncAvg(n, function(avg){
  console.log('avg: ' + avg);
});

Partitioning sử dụng setImmediate để tính từng bước của vòng lặp một cách không đồng bộ, điều đó đảm bảo Event Loop sẽ không bị chặn bởi vì setImmediate được thực hiện ở pha "Check". Để tìm hiểu rõ hơn tôi khuyên bạn nên đọc lại bài viết Tìm hiểu về vòng lặp sự kiện (Event Loop) trong node.js. Hiểu một cách đơn giản đó là các phép tính được thực hiện trên mỗi một lần lặp của Event Loop.

Offloading

Nếu bạn làm một điều gì đó phức tạp hơn thì có lẽ Partitioning là chưa đủ. Event Loop chỉ có nhiệm sắp xếp lại thứ tự thực hiện công việc chứ không trực tiếp thực hiện chúng. Nên muốn tận dụng được bộ vi xử lý đa lõi hãy đưa những công việc cần xử lý ra khỏi Event Loop.

Có hai cách để áp dụng Offloading là:

Để tìm hiểu thêm các triển khai Worker Thread các bạn có thể xem bài viết về Worker threads là gì? Bạn đã biết khi nào thì sử dụng Worker threads trong node.js chưa?.

Tổng kết

Đối với các tác vụ đơn giản, như lặp qua các phần tử của một mảng dài tùy ý, Partitioning có thể là một lựa chọn tốt. Nếu logic tính toán của bạn phức tạp hơn, Offloading là một cách tiếp cận tốt hơn.

Kỹ thuật Offloading phải "chi trả" một phần chi phí liên tạc, tức là hành động kết nối giữa các đối tượng được tuần tự hóa giữa Event Loop và Worker Pool nhưng bù lại có thể tận dụng những nhiều lõi tính toán của CPU.

Tuy nhiên, nếu máy chủ của bạn chủ yếu dùng để tính các phép tính phức tạp, bạn nên suy nghĩ về việc liệu Node.js có thực sự phù hợp hay không. Node.js vượt trội đối với tác vụ I/O khhông đồng bộ, nhưng đối với tác vụ nặng về CPU nó có thể không phải là lựa chọn tốt nhất.

Tài liệu tham khảo:

Cao cấp
Hello

5 bài học sâu sắc

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Mỗi sản phẩm đi kèm với những câu chuyện. Thành công của người khác là nguồn cảm hứng cho nhiều người theo sau. 5 bài học rút ra được đã thay đổi con người tôi mãi mãi. Còn bạn? Hãy bấm vào ngay!

Xem tất cả

Đăng ký nhận thông báo bài viết mới

hoặc
* Bản tin tổng hợp được gửi mỗi 1-2 tuần, huỷ bất cứ lúc nào.

Bình luận (1)

Nội dung bình luận...
Avatar
Gin Na2 năm trước
Phép tính đc thực hiện trên mỗi lần lặp là sao ạ?
Trả lời
Avatar
Gin Na2 năm trước
@gif [3o6Zt6KHxJTbXCnSvu] Cảm ơn ad
Avatar
Xuân Hoài Tống2 năm trước
Bạn đọc lại bài viết&nbsp;https://2coffee.dev/bai-viet/tim-hieu-ve-vong-lap-su-kien-event-loop-trong-nodejs-8 này để biết thêm các event loop hoạt động nhé